新加坡国立大学计算机学院所设立的硕士课程是一项综合的、充满挑战性,并提供具体研究方向选择的研究生课程,它涵盖了理论意义上以及应用价值层面的最新研究成果。新加坡国立大学计算机硕士项目还让学生们深入了解信息技术领域最前沿的专业知识,使他们以后在应对信息技术职业领域的挑战时能处理的游刃有余。
人工智能计算机硕士 Master of Computing in Artificial Intelligence
| 所在学校排名 |
| 全球排名:8 本地排名:1 |
| 专业中文名称 |
| 人工智能计算机硕士 |
| 专业英文名称 |
| Master of Computing in Artificial Intelligence |
| 所在学校 |
| 新加坡国立大学 |
| 所在学院 |
| 计算机学院 |
| 培养目标 |
| 人工智能计算机硕士旨在通过提供系统性的广度和深度培训,涵盖 AI 的高级原理、算法和应用,培养工业和研究领域的职业人才, |
| 申请要求 |
计算机科学专业; |
| 语言要求 |
| 雅思6.0或托福90;GRE总分应不低于320分(语文与数学部分),分析写作3.5分;或GMAT成绩达到650分及以上。 |
| 学制 |
| 1.5年 |
| 开放时间 |
| 10月1日 |
| 截止日期 |
| 1月31日 |
| 入学季 |
| 秋季入学 |
| 预估费用 |
| 总学费67,144新币,生活费约14万人民币一年,1.5年就读结束的总费用约58万人民币 |
| 所学课程 |
必修课程:(选择课程方式毕业的同学须从以下四个方向选三个方向修读5门课程,选择论文方式毕业的同学须从以下四个方向选三个方向修读3门课程) 感知方向: 计算机视觉与模式识别 文本挖掘 3D计算机视觉 高级自然语言处理 推理与规划方向: 知识表示与推理 人工智能规划与决策 智能机器人:算法与系统 机器人高级主题 学习和优化方向: 知识发现与数据挖掘 神经网络与深度学习 神经网络与深度学习II 机器学习理论与算法 人工智能中的不确定性建模 数据驱动决策 人工智能治理方向: 可信机器学习 人工智能伦理与治理 选修课程: 选择课程方式毕业的同学须修读计算机学院提供的5门课程 选择论文方式毕业的同学须修读计算机学院提供的 3门课程 学位论文:选择论文方式毕业的同学,须提交学位论文 |
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